Big Data

The term Big Data is not clearly defined and is subject to continuous change. Big Data is often used as a

collective term. The three most common uses of the term connotate to:

…large amounts of data – “mass data” – which are too extensive and complex to be processed manually.

…technologies that are necessary for the collection and evaluation of large amounts of data.

…technologies that influence both digital communication and social interaction.

In e-commerce, Big Data is often used to improve the forecasting of customer demand or as a basis for the application of AI. The decisive component of Big Data is the quality of the collected data and the entrepreneurial added value that can be gained from it. Ultimately, Big Data is about collecting and amassing large amounts of data for further use in business objectives.

Ähnliche Artikel:

Alternative Meanings:

Big Data
Der Begriff Big Data ist nicht klar abgegrenzt und unterliegt einem kontinuierlichen Wandel. Big Data wird häufig als Sammelbegriff verwendet. Drei häufige Nutzungen sind Big Data als...
1. ...große Datenmengen „Massendaten“, die zu umfangreich und komplex sind, um sie noch händisch zu verarbeiten.
2. ...Technologien, die zur Sammlung und Auswertung großer Datenmengen nötig sind.
3. ...Technologien, die sowohl die digitale Kommunikation als auch das gesellschaftliche Miteinander beeinflussen.
Die Definition von Big Data als Anwendung in der Logistik stellt sich jedoch etwas anders da. Das ‚Big‘ bezieht sich hier auf drei Dimensionen (siehe dazu auch Gartner IT-Glossar):
1. Auf den Umfang und das Datenvolumen,
2. auf die Geschwindigkeit mit der die Daten erhoben und übermittelt werden, und
3. auf die Bandbreite der Datentypen und Datenquellen.
Die entscheidende Komponente von Big Data ist jedoch die Qualität der gesammelten Daten und der unternehmerische Mehrwert, der daraus zu gewinnen ist. Schlussendlich geht es bei Big Data also um die Erhebung und Sammlung großer Datenmengen zur weiteren Nutzung für unternehmerische Ziele.