Deep Learning

Deep Learning ist eine Teildisziplin aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), genauer formuliert aus dem Bereich des Machine Learnings.

Grundlage des Deep Learnings sind sogenannte neuronale Netze, welche dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Die neuronalen Netze ermöglichen künstliches Lernen, in dem sie im Rahmen des Lernprozesses permanent neu mit- und untereinander verknüpft werden.

Anders als beim Machine Learning greift der Mensch beim Deep Learning nicht in den Lernprozess ein. Der Mensch versorgt das System lediglich mit allen nötigen Informationen und trägt Sorge, dass die Prozesse dokumentiert werden. Die Analyse, die Ableitung von Entscheidungen oder Forecastings übernimmt das System selbstständig und unbeeinflusst vom Menschen. Dadurch hat der Mensch weder Einfluss auf die Ergebnisse, noch ist der Entscheidungsprozess nachvollziehbar. Das System unterliegt einer ständigen Selbst-Optimierung, da getroffene Entscheidungen ständig hinterfragt und der Entscheidung zugrundeliegenden Muster ggfs. angepasst werden.

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Alternative Meanings:
  • Deep Learning
    Deep Learning is a subdiscipline of artificial intelligence (AI), more precisely: the field of machine learning. The basis of deep learning are so-called neural networks which imitate the human brain. The neural networks enable artificial learning by constantly being re-linked with and amongst each other as part of the learning process. Unlike machine learning, however, people do not intervene in the deep learning process. The human being only supplies the system with all the necessary information and ensures that the processes are documented. The analysis, the derivation of decisions or forecasting, are independently executed by the system. Accordingly, humans have no influence on the results, nor is the decision-making process comprehensible. The system is subject to an ongoing optimization, as the decisions taken are constantly questioned and, if necessary, the pattern underlying the decision is adjusted.
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